Categorie: Techniek

  • Anomaliedetectie: AI trainen met enkele goede voorbeelden

    Anomaliedetectie: AI trainen met enkele goede voorbeelden

    Covicon traint eigen AI-modellen op basis van enkele goede voorbeelden (anomaliedetectie), met continue feedback (human in the loop) en optioneel synthetische data.

    Anomaliedetectie leert hoe een normaal product eruitziet en detecteert producten die daarvan afwijken. Zo vind je nieuwe, zeldzame of onverwachte afwijkingen zonder voorbeelden van elke mogelijke fout.

    De AI-D-cyclus

    1. Acquisitie
    2. Modeltraining
    3. Continue feedback
    4. Detectie

    Wat haalden we?

    Op een industriële dataset was de false positive rate van AI-anomaliedetectie minder dan 0,1 % en de false negative rate minder dan 2 %. Dit is een praktijkvoorbeeld uit tests en projecten, geen algemene garantie. Prestaties worden per toepassing gevalideerd.

  • Welke sensor kies je voor welke inspectie?

    Welke sensor kies je voor welke inspectie?

    De sensorkeuze gebeurt per toepassing op basis van defect, materiaal, formaat, snelheid en omgeving. Vaak volstaat een RGB-camera.

    SensorWat meet hij?
    RGB- of industriële kleurcamera (area- of line-scan)Textuur, vorm, lengte, breedte, kleur, vreemde voorwerpen, defecten, codes, barcodes en etiketten.
    3D-cameraLengte, breedte, hoogte en volume.
    Hyperspectrale cameraVocht, vet, suiker, vreemde voorwerpen, materiaal- of vezelsamenstelling en sealinspectie.
    X-rayVreemde voorwerpen (detectie én lokalisatie), vulniveau en ontbrekende items.
    Thermische cameraTemperatuurverdeling, afhankelijk van de toepassing.

    Een hyperspectrale camera doet een oppervlaktemeting en ziet niet door het product heen.

    Line-scan of area-scan?

    Een line-scancamera neemt één pixelrij per keer op, synchroon met de bandsnelheid, en bouwt zo het beeld op. Dat past bij een continue, snelle band met stabiele beweging. Een area-scancamera neemt het volledige beeld in één keer en past bij stop-and-go of variabele snelheid. Dit is een praktijkregel, geen specificatie.

    Meerdere sensoren combineren

    Bij een multisensoropstelling worden de resultaten van meerdere sensoren aan hetzelfde product gekoppeld tot één beslissing.

    Waar begin je?

    Als de kwaliteitszorgen over kleur, oppervlaktetextuur, vorm of verpakking gaan, begin je best met RGB. Pas bij een duidelijke beperking kijk je naar 3D of hyperspectraal. Dit is een praktijkregel van Covicon.

  • Kleurverschil meten met ΔE: zo lees je de schaal

    Kleurverschil meten met ΔE: zo lees je de schaal

    Een kleurverschil druk je uit in ΔE. Deze schaal helpt om een getal te lezen.

    ΔEBetekenis
    < 1,0onzichtbaar voor het oog
    1,0–2,0enkel zichtbaar voor getrainde inspecteurs
    2,0–3,5merkbaar verschil (gangbaar commercieel drukwerk en consumentenproducten)
    3,5–5,0duidelijk zichtbaar
    > 5,0lijkt een andere kleur

    Een ΔE kleiner dan 1,0 is onzichtbaar voor het menselijk oog.

    Wat haalden we in een kalibratietest?

    Dit is een praktijkvoorbeeld uit tests en projecten, geen algemene garantie. Prestaties worden per toepassing gevalideerd.

    ΔEKalibratietest lijn 1Zelfde meting, andere lijn
    Gemiddelde kleurfout0,2700,261
    Standaardafwijking0,1080,109
    Maximale kleurfout0,4960,434

    Kalibratie zorgt voor consistente beeldkwaliteit (kleur en afmetingen) over meerdere lijnen en sites.